Google 近期在其個性化新聞資訊流 Discover 中悄然引入了一項重大變革——利用人工智能（AI）生成新聞摘要。這項功能將原本單一的出版商標題和 Logo，替換為一段由 AI 精煉的內容概覽。此舉不僅預示著使用者獲取資訊方式的轉變，更在出版商日益擔憂搜尋流量下滑之際，引發了對新聞來源透明度及內容產業未來的深度憂慮。從 TechCrunch 等科技媒體的報導來看，這項功能已逐步在美國的 iOS 和 Android 裝置上推出，標誌著 Google 在探索 AI 應用於資訊呈現方面邁出了堅實的一步。
此次 Google Discover 的 AI 摘要功能，其核心在於「摘要」與「引用」。AI 能夠從多個資訊來源中提煉關鍵資訊，並在摘要的左上角以重疊圖標的形式展示被引用的多個來源。使用者點擊這些圖標，便能查看完整的引用列表，從而了解內容的生成脈絡。這種設計旨在為使用者提供一個快速瀏覽、判斷是否深入閱讀的預覽。然而，三行左右的預覽文字，加上「AI 生成，可能存在錯誤」的免責聲明，讓人在享受便利的同時，也對 AI 的準確性與潛在的偏見產生了疑慮。這也與 Google 在搜尋結果頂部推出的 AI 摘要（AI Overviews）有異曲同工之妙，都傾向於在使用者與原始新聞來源之間建立一道新的「隔閡」。
從技術角度來看，AI 摘要主要依賴兩種機器學習模型：提取式和抽象式。提取式摘要透過統計方法識別關鍵句子，而抽象式摘要則能生成全新的句子來概括主旨。Google Cloud 的資料表明，AI 摘要能顯著節省時間、降低成本，並提高資訊的可及性，尤其在處理大量研究報告、財經文件或用戶回饋時，更能讓使用者專注於行動而非篩選資訊。然而，技術的成熟度與模型的調校是關鍵。缺乏上下文感知、不精確的訓練數據，抑或是內建的偏見，都可能導致摘要內容失真，甚至產生誤導。Google 在此強調「AI 生成，可能存在錯誤」，正是對這些挑戰的坦誠回應。
值得注意的是，Google Discover 的這一更新，發生在出版界積極探索 AI 應用的背景之下。從《華爾街日報》、《華盛頓郵報》到新興的 AI 新聞閱讀器 Particle，媒體機構和科技公司都在嘗試利用 AI 來優化內容呈現、互動方式，甚至實現多角度觀點的呈現。Particle 甚至允許用戶就新聞內容進行提問，以獲得更深入的理解。在這樣的浪潮中，Google Discover 的 AI 摘要，一方面順應了技術趨勢，試圖為用戶提供更高效的資訊消費體驗；另一方面，卻可能加劇出版商對流量流失的擔憂，尤其是在 Google 搜尋流量本已成為許多出版商生命線的現狀下。
總體而言，Google Discover 的 AI 摘要功能是一把雙刃劍。它為用戶帶來了前所未有的便捷，但也對新聞產業的生態平衡提出了嚴峻考驗。如何在提升用戶體驗的同時，保障內容創作者的權益，確保資訊來源的多樣性與可信度，將是 Google 和整個行業需要持續探索的關鍵課題。這不僅關乎技術的應用，更牽涉到媒體的公信力與社會的資訊傳播機制。未來，我們期望看到更透明、更負責任的 AI 應用，能夠真正赋能資訊消費，而非顛覆內容產業的根基。